论著发表: [1]李伟卿,池毛毛,王伟军.面向用户长短期偏好调节的可解释个性化推荐方法研究[J/OL].图书情报工作,{3},{4}{5}:1-11[2021-07-16].https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2021.12.010. [CSSCI检索] [2]李伟卿,池毛毛,王伟军.基于感知价值的网络消费者偏好预测研究[J].管理学报,2021,18(06):912-918. [CSSCI检索] [3]李伟卿,王伟军.基于大规模评论数据的产品特征词典构建方法研究[J].数据分析与知识发现,2018,2(01):41-50. [CSSCI检索] [4]Huang Y, Liu H, Li W, et al. Lifestyles in Amazon: Evidence From Online Reviews Enhanced Recommender System[J]. International Journal of Market Research, 2019, 5: 1-18. [SSCI检索] [5] Li, W.; Dan, Q.; Chi, M.; Wang, W. Influence of Price Level and Perceived Price Dispersion on Consumer Information Search Behaviour: Moderating Effect of Durables and Consumables[J]. Sustainability 2021,13, 4, 2105.https://doi.org/10.3390/su13042105. [SSCI检索] [6]侯银秀,李伟卿,王伟军,张婷婷.基于用户偏好与商品属性情感匹配的图书个性化推荐研究[J].数据分析与知识发现,2017,11(08):9-17. [CSSCI检索] [7]崔京月,董柔纯,李伟卿,王伟军.网易云音乐不同人格用户的网络行为及歌词偏好特征分析[J].心理科学,2021,44(06):1403-1410.DOI:10.16719/j.cnki.1671-6981.20210617.[CSSCI检索] 软件著作: [1]王伟军,李伟卿 基于大规模语料数据的词典构建系统(登记号:3961588) [2]王伟军,李伟卿,侯银秀 基于用户偏好与商品属性情感匹配的个性化推荐系统(登记号:3945482) [30]黄炜.电子商务环境下商品信息检索研究[M],北京大学出版社. 17万字,2012.【学术专著】 |